麥可思總裁王伯慶：大學(xué)畢業(yè)生對職業(yè)與薪資期待偏高

2010年06月02日 10:49
來源：鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)

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圖文：麥可思公司總裁王伯慶

麥可思公司總裁王伯慶(來源：鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng))

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)訊 2010年中國大學(xué)生就業(yè)藍(lán)皮書6月2日在北京發(fā)布，鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)對發(fā)布會進(jìn)行全程圖文直播。會上，麥可思公司總裁，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授王伯慶表示，現(xiàn)在的大學(xué)畢業(yè)生對職業(yè)和薪資的期待偏高，與社會現(xiàn)實(shí)有所脫節(jié)，造成了較大的辭職率。

以下為王伯慶部分發(fā)言實(shí)錄：

各位來賓，謝謝大家出席這個發(fā)布會，今天我們在座來了很多專家，這些專家都是真正各方面的教育專家，而麥可思本身和我自己的話，我們只是通過就業(yè)這個各項(xiàng)指標(biāo)和系統(tǒng)的研究，來發(fā)現(xiàn)一些可能需要改進(jìn)的方向，但是我們并不是真正的給教育本身下處方的這么一個角色。各位來賓和很多的專家才是做這個事的，他們是真正做這個研究，比如課程怎么改，培養(yǎng)系統(tǒng)怎么做。

下面我就利用這個機(jī)會給大家介紹一下這個研究報(bào)告，今天來了很多媒體的朋友，我簡單說一下，這個東西已經(jīng)在我們的藍(lán)皮書里面已經(jīng)有了。我介紹一下藍(lán)皮書的整個就業(yè)背景。

藍(lán)皮書實(shí)際上是一個中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告，我們是從2006年開始做這個事情，2007年開始發(fā)布第一部大學(xué)生就業(yè)報(bào)告，2008年大家可以看到，2009年，2010年現(xiàn)在四年了，連續(xù)發(fā)布全國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告，從去年開始跟社科院文獻(xiàn)出版社一起合作出版，大學(xué)生就業(yè)藍(lán)皮書有兩年，做大學(xué)生就業(yè)報(bào)告已經(jīng)四年了，這期間我們出版了24個省的分省報(bào)告，每年都出。今年這個藍(lán)皮書的一個特點(diǎn)就是，我們每年的藍(lán)皮書除了有60%是跟蹤主要指標(biāo)的變化，我們每年會跟蹤就業(yè)率、薪資、離職率、專業(yè)對口率，一些主要指標(biāo)的變化，我們有40%的叫專題利用，這個和以前是不一樣的。

今年我們首先介紹數(shù)據(jù)的代表性，今年我們是對2009屆畢業(yè)半年后進(jìn)行跟蹤調(diào)查，我以前曾經(jīng)特別聲明過，為什么不對第一時間的大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，我們本科生的40%是在畢業(yè)后半年內(nèi)才找到工作的，如果沒有等他們就業(yè)狀況穩(wěn)定的話這個時候調(diào)查的結(jié)果并不科學(xué)，所以在國外一般是做畢業(yè)半年后的調(diào)查，我們這次調(diào)查抽樣50萬人，收回問卷是24.5萬，有效問卷是22萬份，覆蓋2599座高校，分院，分部。我們檢查了這個比例，成比例的覆蓋了各個專業(yè)，成比例的覆蓋了各個省市，覆蓋的畢業(yè)生從事了700個職業(yè)，我們這個職業(yè)分布是按照國際職業(yè)，就是美國世行做的一個行業(yè)分配，他們做了20年，它一共是1112個職業(yè)，大學(xué)生從事的職業(yè)占700個左右，覆蓋全國所有行業(yè)。

這個里面我們看一下這個PPT，就是我們對這個樣本，答題和沒有答題進(jìn)行了樣本檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)答題和沒有答題的人之間有系統(tǒng)偏差，不是大家認(rèn)為的沒有答題的人就是就業(yè)不好的人或者是就業(yè)太好的人，我們檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)沒有這個樣本偏差，我們發(fā)現(xiàn)有個別樣本在抽取中間，有不成比例的偏差比較大的，我們進(jìn)行了權(quán)數(shù)修正。

這是我們基本藍(lán)皮書的研究框架，大家可以看一下。

今年的新增內(nèi)容是對大學(xué)生需要的非新知識，28項(xiàng)非新知識的量化分析，還有就是我們對2006屆的大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行了三年后的再跟蹤，研究他們的職業(yè)升遷，這個數(shù)據(jù)價(jià)值非常大，有需要研究的人需要這個數(shù)據(jù)的可以跟我們聯(lián)系，還有我們今年做了一個很有意義的事情，就是專業(yè)預(yù)警分析，就是我們知道有些專業(yè)長期的造成失衡，這些專業(yè)是什么專業(yè)，我們做了一個分析。

還有就是漂族分析，就是他就業(yè)的地方不是他的家庭所在地，也不是他的大學(xué)所在地，這種群體就是弱勢群體大學(xué)生，這是今年新增的專題研究。另外為了配合國家去年制定的十二大振興產(chǎn)業(yè)，制作了這些產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的職業(yè)專業(yè)和這些專業(yè)供需關(guān)系的分析。

今年的藍(lán)皮書一共有153張圖103張表，今年把這個表的查詢系統(tǒng)進(jìn)行更新，名詞注解也加進(jìn)去了，這些所有的進(jìn)步，都是根據(jù)我們給教育工作者的溝通和使用者的溝通帶來的。

下面我講主要發(fā)現(xiàn)。今年的主要發(fā)現(xiàn)大家看一看，這是我們國家連續(xù)四屆大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)半年后的就業(yè)率，大家看今年有一個特點(diǎn)就是畢業(yè)半年后的就業(yè)率，就業(yè)率是86.6%，比2008屆的85.6%高了一個百分點(diǎn)，比起經(jīng)濟(jì)形勢最好的2007屆的87.5%來，仍然低了將近一個百分點(diǎn)。這個數(shù)據(jù)可以看出來，今年比去年好，但是還是不如2007屆畢業(yè)半年后的情況，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)完全沒有復(fù)蘇到那個程度，這個復(fù)蘇是跟我們制造業(yè)復(fù)蘇、長期復(fù)蘇比較有關(guān)。

我們再來看看薪資，今年的特點(diǎn)是薪資回升很快，今年的大學(xué)生，包括高職高專本科生，它是2108元，較2008年上升12%，較2007屆都略有上升，工資上升的剛性體現(xiàn)的比較有特點(diǎn)。可能這個因素，會不會跟我們國家目前比較潛在的通貨膨脹，和其他的因素交織在一起，造成大學(xué)生對薪資的期待，房價(jià)漲得很快的話，大學(xué)生對自己以后的消費(fèi)期待有上漲，我們發(fā)現(xiàn)今年的大學(xué)生普遍的叫做期待薪資上漲也比較快。

下面大家看到的是失業(yè)最多的專業(yè)，我們國家今年失業(yè)量最多，失業(yè)人數(shù)最多的十個本科專業(yè)，打五星的是連續(xù)幾年都是失業(yè)最多的，現(xiàn)在大家看到的是高職的今年失業(yè)量最多的，這十個專業(yè)，失業(yè)量最多是什么概念呢？這十個專業(yè)占了高職高專半年后占了失業(yè)總數(shù)的30恩%，我們再回過頭來看本科，本科的十個專業(yè)，這十個專業(yè)的專業(yè)量占了我們半年后繼續(xù)處于失業(yè)量的33%，這個打星號的還是在這個連續(xù)失業(yè)量最大的，這是我們做的專業(yè)預(yù)警。就是哪些專業(yè)是失業(yè)量持續(xù)下降，薪資持續(xù)下降，而且就業(yè)率持續(xù)下降，哪些專業(yè)失業(yè)量持續(xù)上漲，薪資持續(xù)上升，我們也做了分析。我們通常講的高等教育要有調(diào)整，這個要有預(yù)警系統(tǒng)，這個要根據(jù)幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，這是今年新增的部分，我們計(jì)劃以后每年都在藍(lán)皮書里面涉及這部分的內(nèi)容，協(xié)助高校進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

或者說在這個時候，六月份發(fā)布的時候有一點(diǎn)意義就是在于告訴高考生和高考生的家長不要因?yàn)榉▽W(xué)專業(yè)，看到電視劇里面，好像律師很威風(fēng)，就報(bào)就業(yè)已經(jīng)困難的律師，國際貿(mào)易，還有中文，這已經(jīng)是供大于求了，不是它的需求量不大，而是供應(yīng)量大于需求，這樣給高考生和家長做一個參考。

剛才大家看到的是本科的的表，下面看到的是高職高專的表，因?yàn)楦呗毟邔：芏啾聿煌耆粯印Ｎ覀冞M(jìn)行了穩(wěn)定性分析，大學(xué)生在半年內(nèi)的離職情況比較嚴(yán)重，他們初次就業(yè)率不好，我們的調(diào)查，將近有38%。他們這批人在三年內(nèi)，就是2006年的畢業(yè)生，在工作三年內(nèi)，平均工作的單位數(shù)是兩個，那么再來看看，他們離職的主要原因88%的原因是主動辭職，他們?yōu)槭裁粗鲃愚o職？主要原因是個人發(fā)展空間不夠，薪資福利偏低，現(xiàn)在的大學(xué)畢業(yè)生對職業(yè)和薪資的期待偏高，從這個角度來說的話，它比較和社會現(xiàn)實(shí)有所脫節(jié)，造成了較大的辭職率。