用經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)中國(guó)GDP

2013年02月01日 02:31
來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào) 作者：鄒至莊

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在上一篇文章里我用了一個(gè)簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)模型來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)的實(shí)際GDP。模型用線性趨勢(shì)解釋了GDP的自然對(duì)數(shù)。在這篇文章里，我將引入一系列方程來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)際GDP。

使用計(jì)量模型預(yù)測(cè)有三個(gè)步驟：第一步是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通常模型由一組方程構(gòu)成；第二步是根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)使用計(jì)量方法估計(jì)方程參數(shù)。這一步包括統(tǒng)計(jì)估計(jì)和檢驗(yàn)分析；第三步是根據(jù)估計(jì)的模型預(yù)測(cè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

為了預(yù)測(cè)中國(guó)的實(shí)際GDP，我選擇的模型包含以下方程：

(1)生產(chǎn)函數(shù)，把實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)y解釋為資本存量K和勞動(dòng)力L的自然對(duì)數(shù)的線性函數(shù)。另外，加入時(shí)間t作為另一個(gè)解釋變量，時(shí)間的系數(shù)反映全要素生產(chǎn)率的改變，也就是在投入的資本存量和勞動(dòng)力不變時(shí)產(chǎn)出的增加。

(2)解釋勞動(dòng)力隨時(shí)間改變的方程。我簡(jiǎn)單地假設(shè)勞動(dòng)力按不變年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，這個(gè)增長(zhǎng)率是根據(jù)近年來(lái)勞動(dòng)力增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)估計(jì)出來(lái)的。

(3)為了預(yù)測(cè)資本存量K未來(lái)的增長(zhǎng)，我們使用如下方程：

K(t) = 0.96 K(t-1) + I(t)

其中K(t)是t期末的資本存量，I(t)是t期的總投資。在以上方程中，假定資本存量的折舊率是每年4%，這表示在上年末的資本存量K(t-1)中，96%會(huì)保留至今年。

(4)為了解釋總投資I(t)，我們簡(jiǎn)單地假定它是與y(t-1)成固定的比例，比例由歷史數(shù)據(jù)估計(jì)得出。

上述4個(gè)方程構(gòu)成了一個(gè)模型。如果我們估計(jì)出了方程(1)，這個(gè)模型就可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的實(shí)際GDP了。

我曾使用1952至1998年的中國(guó)年度數(shù)據(jù)估計(jì)方程(1)描述的產(chǎn)出，具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)我的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型》(中文版，人民大學(xué)出版社，2005)第五章。為了進(jìn)行本文中的預(yù)測(cè)，我使用更新至2011年的數(shù)據(jù)重新估計(jì)了以上生產(chǎn)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)結(jié)果非常相似。

從2011年的實(shí)際值11.34開(kāi)始，使用以上模型預(yù)測(cè)2012年至2016年的實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)，結(jié)果分別為11.44、11年54、11年64、11年74和 11.84。這表明未來(lái)5年的實(shí)際GDP按每年10%的增速增長(zhǎng)。這個(gè)結(jié)果和上篇文章中根據(jù)時(shí)間的線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)得到的結(jié)果是一致的。

然而，由于已經(jīng)討論過(guò)的原因，我自己對(duì)中國(guó)未來(lái)10到15年里實(shí)際GDP增速的預(yù)測(cè)結(jié)果比單用模型預(yù)測(cè)的結(jié)果低，年增長(zhǎng)率約為8%或略高。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)依賴于主觀判斷和數(shù)量分析兩個(gè)方面。主觀判斷是必要的，因?yàn)橛?jì)量模型可能會(huì)漏掉一些重要因素，而且模型建立還暗含著這樣一個(gè)假定，即當(dāng)前影響被解釋變量的因素未來(lái)還是最重要的因素。而未來(lái)可能出現(xiàn)新的因素影響被解釋變量。這些新因素未包括在計(jì)量模型中。

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