\u003c/p>\u003cp>\u003cstrong>鳳凰網財經訊\u003c/strong> 9月9日,“第二十五屆投洽會·鳳凰網梧桐夜話”交流晚宴在廈門舉行。政商學界領袖齊聚一堂,圍繞“浪潮之巔 投資未來”主題展開高端對話,前瞻全球格局下的投資機遇與產業趨勢。\u003c/p>\u003cp class=\"detailPic\">\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/ucms/2025_37/940A61F9477337E3A3AF8E7DCAF26B60CC2D8A63_size160_w1600_h1066.jpg\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 426px;\" alt=\"中國創投資產管理有限公司總裁何建軍\" />\u003c/p>\u003cp class=\"picIntro\">中國創投資產管理有限公司總裁何建軍\u003c/p>\u003cp>晚宴上,中國創投資產管理有限公司總裁何建軍分享了公司從傳統城投業務向科技領域轉型的路徑。\u003c/p>\u003cp>“我們經歷過一段私有化改造階段,于2022年重新回歸央企體系,回歸本源。”何建軍在回顧公司發展歷程時坦言,2020年之前公司業務仍主要集中于城市開發與房地產領域,而如今正積極開拓科技投資新方向。\u003c/p>\u003cp>在人工智能應用層面,何建軍重點介紹了一項創新實踐——投資人工智能標書編寫系統。基于對建筑行業的深刻理解,其團隊投資了一家致力于標書智能化的科技企業。“大型建筑集團往往需要數十人耗時數周編寫數百頁的標書,而該系統通過導入工程圖紙等數據可實現自動生成,人工干預工作量僅需10%。”何建軍表示。他還透露,配套開發的AI評標系統已進入適用階段,正逐步推向市場。\u003c/p>\u003cp>另一項轉型布局是機器人服務租賃商業模式。該公司通過成立機器人租賃公司,為工廠、學校、醫院等場景提供保潔、巡邏、安保及危險區域作業等機器人租賃服務。“我們采用按月收費的模式,用戶無需購買設備,大幅降低了使用門檻。”何建軍特別強調,該模式的核心價值在于后臺數據的持續積累,“通過運行數據反饋不斷優化機器性能,形成產品迭代與用戶體驗提升的良性循環。”據悉,目前已有數百臺試驗機器人投入實際場景運行。\u003c/p>","type":"text"}],"currentPage":0,"pageSize":1},"editorName":"袁鑫笛","editorCode":"PF182","faceUrl":"http://ishare.ifeng.com/mediaShare/home/607286/media","vestAccountDetail":{},"subscribe":{"type":"vampire","cateSource":"","isShowSign":0,"parentid":"0","parentname":"財經","cateid":"607286","catename":"鳳凰網財經","logo":"http://d.ifengimg.com/q100/img1.ugc.ifeng.com/newugc/20171106/10/wemedia/9ff3c57464be746cf440328dfd37fd22b47f17cb_size18_w200_h200.png","description":"鳳凰網財經官方賬號","api":"http://api.3g.ifeng.com/api_wemedia_list?cid=607286","show_link":1,"share_url":"https://share.iclient.ifeng.com/share_zmt_home?tag=home&cid=607286","eAccountId":607286,"status":1,"honorName":"","honorImg":"http://x0.ifengimg.com/cmpp/2020/0907/1a8b50ea7b17cb0size3_w42_h42.png","honorImg_night":"http://x0.ifengimg.com/cmpp/2020/0907/b803b8509474e6asize3_w42_h42.png","forbidFollow":0,"forbidJump":0,"fhtId":"82146729","view":1,"sourceFrom":"","declare":"","originalName":"","redirectTab":"article","authorUrl":"https://ishare.ifeng.com/mediaShare/home/607286/media","newsTime":"2025-09-09 22:29:02","lastArticleAddress":"來自北京市"},"filterMediaList":[{"name":"鳳凰網財經","id":"607286"},{"name":"國際財聞匯","id":"1609082"},{"name":"銀行財眼","id":"1444240"},{"name":"公司研究院","id":"1612328"},{"name":"IPO觀察哨","id":"1601888"},{"name":"風暴眼","id":"1601889"},{"name":"出海研究局","id":"1613468"},{"name":"封面","id":"540061"},{"name":"前行者","id":"1580509"},{"name":"凰家反騙局","id":"1596037"},{"name":"康主編","id":"1535116"},{"name":"啟陽路4號","id":"1021158"},{"name":"財經連環話","id":"7518"}]},"keywords":"機器人,標書,何建軍,人工智能,公司,鳳凰網,晚宴,央企,廈門,建筑行業","safeLevel":0,"isCloseAlgRec":false,"interact":{"isCloseShare":false,"isCloseLike":false,"isOpenCandle":false,"isOpenpray":false,"isCloseFhhCopyright":false},"hasCopyRight":true,"sourceReason":"","__nd__":"ne883dbn.ifeng.com","__cd__":"c01049em.ifeng.com"}; var adKeys = ["adHead","adBody","topAd","logoAd","topicAd","contentAd","articleBottomAd","infoAd","hardAd","serviceAd","contentBottomAd","commentAd","commentBottomAd","articleAd","videoAd","asideAd1","asideAd2","asideAd3","asideAd4","asideAd5","asideAd6","bottomAd","floatAd1","floatAd2"]; var __apiReport = (Math.random() > 0.99); var __apiReportMaxCount = 50; for (var i = 0,len = adKeys.length; i
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何建軍:建筑行業的AI革命,數百頁標書生成人工干預僅需10%
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何建軍:建筑行業的AI革命,數百頁標書生成人工干預僅需10%

鳳凰網財經訊 9月9日,“第二十五屆投洽會·鳳凰網梧桐夜話”交流晚宴在廈門舉行。政商學界領袖齊聚一堂,圍繞“浪潮之巔 投資未來”主題展開高端對話,前瞻全球格局下的投資機遇與產業趨勢。

中國創投資產管理有限公司總裁何建軍

中國創投資產管理有限公司總裁何建軍

晚宴上,中國創投資產管理有限公司總裁何建軍分享了公司從傳統城投業務向科技領域轉型的路徑。

“我們經歷過一段私有化改造階段,于2022年重新回歸央企體系,回歸本源。”何建軍在回顧公司發展歷程時坦言,2020年之前公司業務仍主要集中于城市開發與房地產領域,而如今正積極開拓科技投資新方向。

在人工智能應用層面,何建軍重點介紹了一項創新實踐——投資人工智能標書編寫系統。基于對建筑行業的深刻理解,其團隊投資了一家致力于標書智能化的科技企業。“大型建筑集團往往需要數十人耗時數周編寫數百頁的標書,而該系統通過導入工程圖紙等數據可實現自動生成,人工干預工作量僅需10%。”何建軍表示。他還透露,配套開發的AI評標系統已進入適用階段,正逐步推向市場。

另一項轉型布局是機器人服務租賃商業模式。該公司通過成立機器人租賃公司,為工廠、學校、醫院等場景提供保潔、巡邏、安保及危險區域作業等機器人租賃服務。“我們采用按月收費的模式,用戶無需購買設備,大幅降低了使用門檻。”何建軍特別強調,該模式的核心價值在于后臺數據的持續積累,“通過運行數據反饋不斷優化機器性能,形成產品迭代與用戶體驗提升的良性循環。”據悉,目前已有數百臺試驗機器人投入實際場景運行。

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