\u003c/p>\u003cp class=\"textAlignCenter\">\u003csup>來源:圖蟲\u003c/sup>\u003c/p>\u003cp>各位還在為柴米油鹽蠅營狗茍的智人同胞們,大概最不喜“AI取代人”之類的話題。\u003c/p>\u003cp>但無論你接不接受,這個趨勢都越來越明顯了。\u003c/p>\u003cp>據(jù)路透社爆料,Meta正在醞釀一輪前所未有的大裁員,裁員比例可能高達(dá)公司總?cè)藬?shù)的20%甚至更多。\u003c/p>\u003cp>20%是什么概念?\u003c/p>\u003cp>按照Meta在2025年底公布的約79000名員工總數(shù)來算,這意味著大約16000名打工人即將喜提“向社會輸送人才”的門票。\u003c/p>\u003cp>把這數(shù)據(jù)帶入到當(dāng)下的環(huán)境,屬實有些荒誕。\u003c/p>\u003cp>2025年前三季度,Meta營業(yè)總收入1410.73億美元,凈利潤376.90億美元,經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈額更是高達(dá)795.86億美元。\u003c/p>\u003cp>賺錢能力可以說是很強(qiáng)了。\u003c/p>\u003cp>年景不能說不好,為什么要如此大動干戈?\u003c/p>\u003cp class=\"textAlignCenter\">\u003cstrong>01、瘋狂燒錢\u003c/strong>\u003c/p>\u003cp>原因顯而易見,賺錢能力雖然很強(qiáng),但燒的錢更多。\u003c/p>\u003cp>主要是在AI研發(fā)上踩了大坑。\u003c/p>\u003cp>去年夏天,他們原本計劃推出Llama 4的最大版本,代號為“Behemoth(龐然大物)”,但因為基準(zhǔn)測試結(jié)果存在誤導(dǎo)性且未達(dá)預(yù)期,這個項目被直接雪藏。\u003c/p>\u003cp>隨后,“超級智能團(tuán)隊”把希望寄托在代號為“Avocado”(牛油果)和“Mango”(芒果)的兩個新模型上。\u003c/p>\u003cp>然而,這兩個模型在內(nèi)部測試中再次拉胯,發(fā)布時間已經(jīng)被迫推遲到了2026年5月。\u003c/p>\u003cp>研發(fā)受阻,意味著前期投入的數(shù)百億美元算力可能打了水漂。\u003c/p>\u003cp>為了搶救,Meta只好瘋狂大撒幣。\u003c/p>\u003cp>\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/res/2026/2A0D0EA690A37FEC018DCF9FB1DE3677ED47DC49_size464_w1080_h832.png\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 493px;\" />\u003c/p>\u003cp>重金之下,必有勇夫。\u003c/p>\u003cp>據(jù)《Business Insider》披露,Meta為“超級智能團(tuán)隊”的頂尖研究人員開出了價值數(shù)億美元(分四年行權(quán))的超級薪酬包;普通AI工程師的薪資和股權(quán)激勵,也比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)線員工高出2倍左右。\u003c/p>\u003cp>同時,據(jù)科技媒體《MLQ.ai》報道,Meta還在大肆收購,比如買下了AI智能體社交平臺Moltbook,以及豪擲20億美元收購了中國AI初創(chuàng)公司Manus,甚至還把知名AI大佬Alexandr Wang招募進(jìn)了超級智能實驗室。\u003c/p>\u003cp>今年2月,Meta還和AMD簽下5年戰(zhàn)略合作,采購最高6GW算力的GPU設(shè)備,總金額超600億美元;同時擴(kuò)大與英偉達(dá)的合作,采購數(shù)百萬顆Blackwell架構(gòu)芯片。\u003c/p>\u003cp>......\u003c/p>\u003cp>一邊是研發(fā)翻車帶來的巨額資金浪費,另一邊是瘋狂收購和給頂尖人才開出天價薪酬。\u003c/p>\u003cp>僅2026年一年,Meta的AI相關(guān)資本開支就達(dá)到了1350億美元。\u003c/p>\u003cp>而且,為了在AI軍備競賽中不掉隊,Meta還定了一個夸張的目標(biāo):承諾在2028年前投入6000億美元建30座超大型數(shù)據(jù)中心。\u003c/p>\u003cp>地主家的余糧也不夠了怎么辦?\u003c/p>\u003cp>\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/res/2026/075674352F1CEE080DECE82F86862F8121CF9E10_size127_w1080_h653.png\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 386px;\" />\u003c/p>\u003cp>好像也只能裁員了。\u003c/p>\u003cp>據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全媒體《Cybernews》透露,Meta開始擴(kuò)大“低于預(yù)期”績效評級的適用范圍。\u003c/p>\u003cp>這意味著公司正在通過嚴(yán)格的績效考核體系,為接下來的大規(guī)模優(yōu)化尋找“合理合法”的借口。\u003c/p>\u003cp>不過即便裁掉16000人,也不可能填上如此巨大的資金窟窿:\u003c/p>\u003cp>根據(jù)高盛的測算,Meta這輪裁員如果真能達(dá)到20%,每年能節(jié)省人力成本約80-100億美元(包括薪酬和股票期權(quán))。\u003c/p>\u003cp>但也算是給了華爾街分析師們一個交代。\u003c/p>\u003cp>問題是怎么裁?裁哪些人?\u003c/p>\u003cp class=\"textAlignCenter\">\u003cspan style=\"text-decoration: none;\">\u003cstrong>02、誰是“多余”的?\u003c/strong>\u003c/span>\u003c/p>\u003cp>先看部門。\u003c/p>\u003cp>首先是Reality Labs(現(xiàn)實實驗室),這是搞元宇宙的部門。\u003c/p>\u003cp>今年1月份,Meta已經(jīng)在這個部門裁了1500人,后續(xù)肯定還要裁。\u003c/p>\u003cp>元宇宙這塊大餅在AI的降維打擊下越來越抽象,長線項目顯然要為短期的AI算力讓路。\u003c/p>\u003cp>其次是非AI優(yōu)先級團(tuán)隊,比如Facebook等社交項目;以及常規(guī)行政與運營崗位,Meta正在增加內(nèi)部AI輔助運營的采用率。\u003c/p>\u003cp>這些部門的人不可能全裁掉,具體裁誰?\u003c/p>\u003cp>\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/res/2026/63ED7DAC973DB5FD6629AE61562E6F8134856F9C_size268_w1080_h718.png\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 425px;\" />\u003c/p>\u003cp>其實早在今年1月的財報電話會上,扎克伯格已經(jīng)提了個醒:我看到一些過去需要龐大團(tuán)隊才能完成的項目,現(xiàn)在只需要一個非常有才華的人就能搞定。\u003c/p>\u003cp>僅僅不到兩個月后,就在上周,Meta就成立了一個全新的“AI工程組織”(AI engineering organization)。\u003c/p>\u003cp>這個部門最大的特點就是:經(jīng)理和員工比例為1:50。\u003c/p>\u003cp>傳統(tǒng)的模式是,一個基層經(jīng)理帶5-8個人,總監(jiān)帶幾個經(jīng)理,VP再帶幾個總監(jiān),層層疊疊的“套娃式”管理,造就了龐大的中層管理人員。\u003c/p>\u003cp>而現(xiàn)在,通過AI代碼助手、AI項目管理智能體、自動化的測試和部署工具,一個經(jīng)理就可以直接管理50個員工,不再需要任何中間人。\u003c/p>\u003cp>這些數(shù)量龐大的中層管理崗,就是被“優(yōu)化”的對象。\u003c/p>\u003cp>先不談人被AI取代的倫理問題。\u003c/p>\u003cp>僅以Meta的角度而言,這不僅是降本增效的體現(xiàn),更向市場釋放了一個強(qiáng)烈的信號:管理層對成本控制有著高效的執(zhí)行力。\u003c/p>\u003cp>在AI基礎(chǔ)設(shè)施成本動輒上千億美元的今天,投資者最怕的就是公司一邊買GPU一邊還養(yǎng)著幾萬“閑人”。\u003c/p>\u003cp>小扎的這把火,雖然燒掉了員工的飯碗,沒什么人情味,但卻極大地穩(wěn)住了投資者的信心。\u003c/p>\u003cp>更關(guān)鍵的是,這還是一次深度的基因優(yōu)化。\u003c/p>\u003cp>通過剝離20%的勞動力,將更多資金注入AI研發(fā),Meta的商業(yè)模式將徹底從“勞動密集型的腦力作坊”轉(zhuǎn)向“資本密集型的AI算力工廠”。\u003c/p>\u003cp>如果“Avocado”和“Mango”這兩個模型能在今年5月順利發(fā)布,并扭轉(zhuǎn)Llama 4此前的頹勢,Meta絕對有能力通過社交平臺把AI智能體深度嵌入到全球幾十億用戶的日常生活中。\u003c/p>\u003cp>風(fēng)險在于,如果6000億美元的資本支出最終無法通過AI商業(yè)化(比如企業(yè)級AI服務(wù)、AI廣告、智能硬件)帶來指數(shù)級的收入增長,Meta將面臨巨大的資產(chǎn)折舊壓力,把公司的凈利潤吃得一干二凈。\u003c/p>\u003cp>這是一場不成功便成仁的豪賭。\u003c/p>\u003cp class=\"textAlignCenter\">\u003cstrong>03、新的規(guī)則\u003c/strong>\u003c/p>\u003cp>不論Meta是否成功,其企業(yè)文化都將被徹底重塑。\u003c/p>\u003cp>極少數(shù)拿著數(shù)億美元合同的頂尖AI大牛被當(dāng)成祖宗一樣供著,而普通的程序員、產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員則淪為“隨時可替換的齒輪”。\u003c/p>\u003cp>而這,算是整個科技行業(yè)乃至硅谷、甚至未來全世界企業(yè)的“吹哨聲”。\u003c/p>\u003cp>還是引用《Business Insider》的評論:這標(biāo)志著科技行業(yè)戰(zhàn)略的根本轉(zhuǎn)變:隨著AI變得越來越強(qiáng)大,大型科技公司都在押注——他們可以用更少的人,更快、更便宜地進(jìn)行構(gòu)建。\u003c/p>\u003cp>過去幾個月,雖然沒有Meta這么大手筆,但類似的事情有很多:\u003c/p>\u003cp>亞馬遜1月確認(rèn)裁撤了約16000個工作崗位,占員工總數(shù)近10%,理由是為AI的發(fā)展騰出空間;\u003c/p>\u003cp>Atlassian2月宣布裁員約1600人,占員工總數(shù)的10%,理由是“AI和追求效率”;\u003c/p>\u003cp>Verizon裁掉1.3萬個中層崗,季度運營成本下降9.2億美元;\u003c/p>\u003cp>金融科技公司Block,砍掉了超4000個工作崗位,理由是“新的AI工具允許公司以更小的團(tuán)隊和更高的效率運營”;\u003c/p>\u003cp>甚至連華爾街投行也未能幸免,大摩裁員2500人,AI替代傳統(tǒng)金融分析和文案工作的趨勢越來越明顯......\u003c/p>\u003cp>\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/res/2026/E6755A51CB7E9D1634A8886B7C709309DF1A9677_size365_w1080_h909.png\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 538px;\" />\u003c/p>\u003cp>在過去,大規(guī)模裁員會被視為公司管理不善的標(biāo)志。\u003c/p>\u003cp>但現(xiàn)在,“為了發(fā)展AI而裁員”成為了一塊完美的遮羞布。\u003c/p>\u003cp>更關(guān)鍵的是,裁掉“多余”的人,業(yè)務(wù)不僅不收影響,反而因為減少了內(nèi)部溝通成本、增加了AI工具的介入,跑得更快了。\u003c/p>\u003cp>過去分析師們看一家企業(yè),喜歡看“單店坪效”或者“人均產(chǎn)出”。\u003c/p>\u003cp>但未來,我們在看公司財報時,這些詞匯可能就過時了。\u003c/p>\u003cp>我們看什么?:\u003c/p>\u003cp>RPGPU (Revenue Per GPU):每塊GPU創(chuàng)造的營收。\u003c/p>\u003cp>AI-to-Human Ratio (人機(jī)比):一家公司擁有的AI智能體數(shù)量與人類員工數(shù)量的比例。\u003c/p>\u003cp>如果比例過低,說明這家公司還不夠“現(xiàn)代化”。\u003c/p>\u003cp>Cost of Compute vs. Cost of Labor (算力與人力成本比):企業(yè)如何在這兩者之間找到最優(yōu)解(Optimal Point)。\u003c/p>\u003cp>......\u003c/p>\u003cp>也對應(yīng)上了當(dāng)下的新教條:每員工營收。\u003c/p>\u003cp>不管你賺多少錢,如果你的員工數(shù)還在漲,那就是垃圾公司。如果你的利潤漲了,員工數(shù)還降了,那才是好公司。\u003c/p>\u003cp>于是,裁員不再是應(yīng)對危機(jī)的手段,而是一種常態(tài)化的管理工具。\u003c/p>\u003cp>最終,形成了默契而典型的“羊群效應(yīng)”。\u003c/p>\u003cp>\u003cimg class=\"empty_bg\" data-lazyload=\"https://x0.ifengimg.com/res/2026/B0B5A4C74EEA9FBC27D0601CEC088BC6AF81BF5A_size304_w935_h666.png\" src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\" style=\" width: 640px; height: 455px;\" />\u003c/p>\u003cp>從企業(yè)的角度而言,別人都這樣干,你不干就太傻了,只能等死。\u003c/p>\u003cp>硅谷曾經(jīng)引以為傲的“養(yǎng)老院文化”(免費按摩、洗衣服務(wù)、帶薪休假),將徹底成為歷史。\u003c/p>\u003cp>留下的人必須證明,自己創(chuàng)造的價值超過了同等成本下AI算力所能創(chuàng)造的價值。\u003c/p>\u003cp>而這陣風(fēng),遲早、或者已經(jīng)吹到了世界的每一個角落。\u003c/p>\u003cp class=\"textAlignCenter\">\u003cstrong>04、尾聲\u003c/strong>\u003c/p>\u003cp>回頭再看以上一系列事件,其實核心就一個字:卷。\u003c/p>\u003cp>科技巨頭在卷算力、卷模型、卷人才。\u003c/p>\u003cp>它們可以像劉邦毫不猶豫把兒女踢下車那樣,為了贏,不擇手段輕裝上陣。\u003c/p>\u003cp>普通人也在卷。\u003c/p>\u003cp>那些被裁掉的中層怎么辦?大概率都只能去次一些的企業(yè)找類似崗位。\u003c/p>\u003cp>但中小企業(yè)也在縮減人力,導(dǎo)致這類崗位的競爭異常激烈。\u003c/p>\u003cp>......\u003c/p>\u003cp>未來的AI,或許確實能讓世界變得更美好。\u003c/p>\u003cp>但現(xiàn)在,它只是讓所有人更內(nèi)卷罷了。\u003c/p>","type":"text"}],"currentPage":0,"pageSize":1},"editorName":"馬軼東","editorCode":"PF171","faceUrl":"http://ishare.ifeng.com/mediaShare/home/4733/media","vestAccountDetail":{},"subscribe":{"type":"vampire","cateSource":"","isShowSign":0,"parentid":"0","parentname":"財經(jīng)","cateid":"4733","catename":"格隆匯","logo":"https://d.ifengimg.com/q100/img1.ugc.ifeng.com/newugc/20200324/17/wemedia/8710da36f00a22a11e261fe151b01da35b7c5c64_size45_w500_h500.png","description":"格隆匯官方賬號","api":"http://api.3g.ifeng.com/api_wemedia_list?cid=4733","show_link":1,"share_url":"https://share.iclient.ifeng.com/share_zmt_home?tag=home&cid=4733","eAccountId":4733,"status":1,"honorName":"","honorImg":"http://x0.ifengimg.com/cmpp/2020/0907/1a8b50ea7b17cb0size3_w42_h42.png","honorImg_night":"http://x0.ifengimg.com/cmpp/2020/0907/b803b8509474e6asize3_w42_h42.png","forbidFollow":0,"forbidJump":0,"fhtId":"65258621","view":1,"sourceFrom":"","declare":"","originalName":"","redirectTab":"article","authorUrl":"https://ishare.ifeng.com/mediaShare/home/4733/media","newsTime":"2026-03-15 19:20:34","lastArticleAddress":"來自北京"},"filterMediaList":[{"name":"鳳凰網(wǎng)財經(jīng)","id":"607286"},{"name":"國際財聞匯","id":"1609082"},{"name":"銀行財眼","id":"1444240"},{"name":"公司研究院","id":"1612328"},{"name":"IPO觀察哨","id":"1601888"},{"name":"風(fēng)暴眼","id":"1601889"},{"name":"出海研究局","id":"1613468"},{"name":"封面","id":"540061"},{"name":"前行者","id":"1580509"},{"name":"凰家反騙局","id":"1596037"},{"name":"康主編","id":"1535116"},{"name":"啟陽路4號","id":"1021158"},{"name":"財經(jīng)連環(huán)話","id":"7518"}]},"keywords":"ai,meta,員工,公司,經(jīng)理,華爾街,智能體,模型,薪酬,人力成本","safeLevel":0,"isCloseAlgRec":false,"interact":{"isCloseShare":false,"isCloseLike":false,"isOpenCandle":false,"isOpenpray":false,"isCloseFhhCopyright":false},"hasCopyRight":true,"sourceReason":"","__nd__":"ne883dbn.ifeng.com","__cd__":"c01049em.ifeng.com"}; 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Meta暴力裁員1.6萬

Meta暴力裁員1.6萬

來源:圖蟲

各位還在為柴米油鹽蠅營狗茍的智人同胞們,大概最不喜“AI取代人”之類的話題。

但無論你接不接受,這個趨勢都越來越明顯了。

據(jù)路透社爆料,Meta正在醞釀一輪前所未有的大裁員,裁員比例可能高達(dá)公司總?cè)藬?shù)的20%甚至更多。

20%是什么概念?

按照Meta在2025年底公布的約79000名員工總數(shù)來算,這意味著大約16000名打工人即將喜提“向社會輸送人才”的門票。

把這數(shù)據(jù)帶入到當(dāng)下的環(huán)境,屬實有些荒誕。

2025年前三季度,Meta營業(yè)總收入1410.73億美元,凈利潤376.90億美元,經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈額更是高達(dá)795.86億美元。

賺錢能力可以說是很強(qiáng)了。

年景不能說不好,為什么要如此大動干戈?

01、瘋狂燒錢

原因顯而易見,賺錢能力雖然很強(qiáng),但燒的錢更多。

主要是在AI研發(fā)上踩了大坑。

去年夏天,他們原本計劃推出Llama 4的最大版本,代號為“Behemoth(龐然大物)”,但因為基準(zhǔn)測試結(jié)果存在誤導(dǎo)性且未達(dá)預(yù)期,這個項目被直接雪藏。

隨后,“超級智能團(tuán)隊”把希望寄托在代號為“Avocado”(牛油果)和“Mango”(芒果)的兩個新模型上。

然而,這兩個模型在內(nèi)部測試中再次拉胯,發(fā)布時間已經(jīng)被迫推遲到了2026年5月。

研發(fā)受阻,意味著前期投入的數(shù)百億美元算力可能打了水漂。

為了搶救,Meta只好瘋狂大撒幣。

重金之下,必有勇夫。

據(jù)《Business Insider》披露,Meta為“超級智能團(tuán)隊”的頂尖研究人員開出了價值數(shù)億美元(分四年行權(quán))的超級薪酬包;普通AI工程師的薪資和股權(quán)激勵,也比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)線員工高出2倍左右。

同時,據(jù)科技媒體《MLQ.ai》報道,Meta還在大肆收購,比如買下了AI智能體社交平臺Moltbook,以及豪擲20億美元收購了中國AI初創(chuàng)公司Manus,甚至還把知名AI大佬Alexandr Wang招募進(jìn)了超級智能實驗室。

今年2月,Meta還和AMD簽下5年戰(zhàn)略合作,采購最高6GW算力的GPU設(shè)備,總金額超600億美元;同時擴(kuò)大與英偉達(dá)的合作,采購數(shù)百萬顆Blackwell架構(gòu)芯片。

......

一邊是研發(fā)翻車帶來的巨額資金浪費,另一邊是瘋狂收購和給頂尖人才開出天價薪酬。

僅2026年一年,Meta的AI相關(guān)資本開支就達(dá)到了1350億美元。

而且,為了在AI軍備競賽中不掉隊,Meta還定了一個夸張的目標(biāo):承諾在2028年前投入6000億美元建30座超大型數(shù)據(jù)中心。

地主家的余糧也不夠了怎么辦?

好像也只能裁員了。

據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全媒體《Cybernews》透露,Meta開始擴(kuò)大“低于預(yù)期”績效評級的適用范圍。

這意味著公司正在通過嚴(yán)格的績效考核體系,為接下來的大規(guī)模優(yōu)化尋找“合理合法”的借口。

不過即便裁掉16000人,也不可能填上如此巨大的資金窟窿:

根據(jù)高盛的測算,Meta這輪裁員如果真能達(dá)到20%,每年能節(jié)省人力成本約80-100億美元(包括薪酬和股票期權(quán))。

但也算是給了華爾街分析師們一個交代。

問題是怎么裁?裁哪些人?

02、誰是“多余”的?

先看部門。

首先是Reality Labs(現(xiàn)實實驗室),這是搞元宇宙的部門。

今年1月份,Meta已經(jīng)在這個部門裁了1500人,后續(xù)肯定還要裁。

元宇宙這塊大餅在AI的降維打擊下越來越抽象,長線項目顯然要為短期的AI算力讓路。

其次是非AI優(yōu)先級團(tuán)隊,比如Facebook等社交項目;以及常規(guī)行政與運營崗位,Meta正在增加內(nèi)部AI輔助運營的采用率。

這些部門的人不可能全裁掉,具體裁誰?

其實早在今年1月的財報電話會上,扎克伯格已經(jīng)提了個醒:我看到一些過去需要龐大團(tuán)隊才能完成的項目,現(xiàn)在只需要一個非常有才華的人就能搞定。

僅僅不到兩個月后,就在上周,Meta就成立了一個全新的“AI工程組織”(AI engineering organization)。

這個部門最大的特點就是:經(jīng)理和員工比例為1:50。

傳統(tǒng)的模式是,一個基層經(jīng)理帶5-8個人,總監(jiān)帶幾個經(jīng)理,VP再帶幾個總監(jiān),層層疊疊的“套娃式”管理,造就了龐大的中層管理人員。

而現(xiàn)在,通過AI代碼助手、AI項目管理智能體、自動化的測試和部署工具,一個經(jīng)理就可以直接管理50個員工,不再需要任何中間人。

這些數(shù)量龐大的中層管理崗,就是被“優(yōu)化”的對象。

先不談人被AI取代的倫理問題。

僅以Meta的角度而言,這不僅是降本增效的體現(xiàn),更向市場釋放了一個強(qiáng)烈的信號:管理層對成本控制有著高效的執(zhí)行力。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施成本動輒上千億美元的今天,投資者最怕的就是公司一邊買GPU一邊還養(yǎng)著幾萬“閑人”。

小扎的這把火,雖然燒掉了員工的飯碗,沒什么人情味,但卻極大地穩(wěn)住了投資者的信心。

更關(guān)鍵的是,這還是一次深度的基因優(yōu)化。

通過剝離20%的勞動力,將更多資金注入AI研發(fā),Meta的商業(yè)模式將徹底從“勞動密集型的腦力作坊”轉(zhuǎn)向“資本密集型的AI算力工廠”。

如果“Avocado”和“Mango”這兩個模型能在今年5月順利發(fā)布,并扭轉(zhuǎn)Llama 4此前的頹勢,Meta絕對有能力通過社交平臺把AI智能體深度嵌入到全球幾十億用戶的日常生活中。

風(fēng)險在于,如果6000億美元的資本支出最終無法通過AI商業(yè)化(比如企業(yè)級AI服務(wù)、AI廣告、智能硬件)帶來指數(shù)級的收入增長,Meta將面臨巨大的資產(chǎn)折舊壓力,把公司的凈利潤吃得一干二凈。

這是一場不成功便成仁的豪賭。

03、新的規(guī)則

不論Meta是否成功,其企業(yè)文化都將被徹底重塑。

極少數(shù)拿著數(shù)億美元合同的頂尖AI大牛被當(dāng)成祖宗一樣供著,而普通的程序員、產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員則淪為“隨時可替換的齒輪”。

而這,算是整個科技行業(yè)乃至硅谷、甚至未來全世界企業(yè)的“吹哨聲”。

還是引用《Business Insider》的評論:這標(biāo)志著科技行業(yè)戰(zhàn)略的根本轉(zhuǎn)變:隨著AI變得越來越強(qiáng)大,大型科技公司都在押注——他們可以用更少的人,更快、更便宜地進(jìn)行構(gòu)建。

過去幾個月,雖然沒有Meta這么大手筆,但類似的事情有很多:

亞馬遜1月確認(rèn)裁撤了約16000個工作崗位,占員工總數(shù)近10%,理由是為AI的發(fā)展騰出空間;

Atlassian2月宣布裁員約1600人,占員工總數(shù)的10%,理由是“AI和追求效率”;

Verizon裁掉1.3萬個中層崗,季度運營成本下降9.2億美元;

金融科技公司Block,砍掉了超4000個工作崗位,理由是“新的AI工具允許公司以更小的團(tuán)隊和更高的效率運營”;

甚至連華爾街投行也未能幸免,大摩裁員2500人,AI替代傳統(tǒng)金融分析和文案工作的趨勢越來越明顯......

在過去,大規(guī)模裁員會被視為公司管理不善的標(biāo)志。

但現(xiàn)在,“為了發(fā)展AI而裁員”成為了一塊完美的遮羞布。

更關(guān)鍵的是,裁掉“多余”的人,業(yè)務(wù)不僅不收影響,反而因為減少了內(nèi)部溝通成本、增加了AI工具的介入,跑得更快了。

過去分析師們看一家企業(yè),喜歡看“單店坪效”或者“人均產(chǎn)出”。

但未來,我們在看公司財報時,這些詞匯可能就過時了。

我們看什么?:

RPGPU (Revenue Per GPU):每塊GPU創(chuàng)造的營收。

AI-to-Human Ratio (人機(jī)比):一家公司擁有的AI智能體數(shù)量與人類員工數(shù)量的比例。

如果比例過低,說明這家公司還不夠“現(xiàn)代化”。

Cost of Compute vs. Cost of Labor (算力與人力成本比):企業(yè)如何在這兩者之間找到最優(yōu)解(Optimal Point)。

......

也對應(yīng)上了當(dāng)下的新教條:每員工營收。

不管你賺多少錢,如果你的員工數(shù)還在漲,那就是垃圾公司。如果你的利潤漲了,員工數(shù)還降了,那才是好公司。

于是,裁員不再是應(yīng)對危機(jī)的手段,而是一種常態(tài)化的管理工具。

最終,形成了默契而典型的“羊群效應(yīng)”。

從企業(yè)的角度而言,別人都這樣干,你不干就太傻了,只能等死。

硅谷曾經(jīng)引以為傲的“養(yǎng)老院文化”(免費按摩、洗衣服務(wù)、帶薪休假),將徹底成為歷史。

留下的人必須證明,自己創(chuàng)造的價值超過了同等成本下AI算力所能創(chuàng)造的價值。

而這陣風(fēng),遲早、或者已經(jīng)吹到了世界的每一個角落。

04、尾聲

回頭再看以上一系列事件,其實核心就一個字:卷。

科技巨頭在卷算力、卷模型、卷人才。

它們可以像劉邦毫不猶豫把兒女踢下車那樣,為了贏,不擇手段輕裝上陣。

普通人也在卷。

那些被裁掉的中層怎么辦?大概率都只能去次一些的企業(yè)找類似崗位。

但中小企業(yè)也在縮減人力,導(dǎo)致這類崗位的競爭異常激烈。

......

未來的AI,或許確實能讓世界變得更美好。

但現(xiàn)在,它只是讓所有人更內(nèi)卷罷了。

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