王伯慶:改善大學生就業的兩條途徑
據新華社消息,教育部部長袁貴仁20日表示,“2010年全國普通高校畢業生規模將達630余萬人,加上往屆未實現就業的,高校畢業生就業形勢十分嚴峻。”袁貴仁還指出,要以社會需求為導向,推動新一輪高等教育改革。
推動以滿足社會需要的高校改革,麥可思公司總裁王伯慶博士建議高校可考慮從以下兩方面入手:
一、以就業為導向,調整專業結構。
根據麥可思對連續三屆對大學畢業生的就業分析,個別專業供大于求而導致的失業問題十分突出,且具有一定的持續性,是造成大學生就業問題的主要原因之一。本科的失業最嚴重的10個專業占了2008屆畢業生失業量的約36%左右,失業最嚴重的10個專業在2007屆畢業生失業量中占到約33%;連續兩屆都是失業量最多的前十名的有8個,它們是法學、計算機科學與技術、英語、國際經濟與貿易、工商管理、漢語言文學、電子信息工程、會計學。其中法學還是失業率最高前十名。高職高專也有同樣問題,解決大學生就業問題的關鍵之一,就在于如何解決極少數專業的造成嚴重失業的問題。
對全國本、專科失業率高和失業量大的專業進行監測和預警,鎖定并發布紅牌調控專業、黃牌警告專業與綠牌發展專業。對紅牌專業可以采取以下措施:
第一,對于已經在讀的大學生,可采取措施鼓勵其轉變專業,采取“轉專業”和“二學位”等辦法,分流高失業風險型專業的學生到就業好社會需求較多專業如綠牌專業,以達到短期內提高大學生就業率的目的。其中“轉專業”和“二學位”的原則,是就業率低的專業向就業率高的專業流轉。
第二,削減紅牌專業的招生量,相應增加就業好的專業如綠牌專業的招生量。削減紅牌專業招生量不能一刀切,具體辦法是“優勝劣汰”,即通過專業監測和預警系統,將開設有紅牌專業的各省或各院校進行就業能力排名,對辦學質量差、就業能力落后的省份或高校的紅牌專業減少該專業招生量乃至個別高校該專業停招。
二、以就業為導向,通過專門研究建立高校管理數據庫,并以此為依據對本校課程設置和教學等進行改進。
要將校方培養與社會人才需求銜接起來,高校需首先通過專業調查,了解本校畢業生就業情況,得到社會信息反饋;然后通過科學建模,找到本校培養中存在的問題;進而有針對性地改進教學與培養方式。
做這樣的大學生就業研究,要引入國際化的、具有可比性的標準,明確大學生能力結構及評價指標。評價高校就業時,應主要從五個維度來進行測量與評價:1)就業狀況,包括:畢業半年后就業率、工作與專業對口比例、離職分析、薪資分析;2)就業流向,包括:職業分析、行業分析、雇主分析、就業城市;3)能力與知識,包括工作能力與知識結構;4)課程的對就業能力的有效性分析,5)求職,包括有效的求職渠道、有校的求職服務、求職成本。
總而言之,高校要提高教育質量、改善畢業生就業,最根本的是要實現管理科學化;沒有測量,沒有結果跟蹤,就沒有科學的高校管理。由是,必須具備較完善的基礎數據庫,包括應屆畢業生就業能力年度跟蹤數據庫、培養過程-就業結果綜合數據庫、雇主需求跟蹤調查數據庫,畢業生三年后就業能力跟蹤調查數據庫,新生調查數據庫,等等。如袁貴仁部長所言,要“充分利用校友資源等為畢業生盡可能多地提供就業崗位信息”,還需要建立校友數據庫。并且,在此基礎上,還要將各數據庫連通整合,成為一個管理信息系統。現在,國內已有一批高校自己或借力于高教數據專業公司,建設起了畢業生就業能力跟蹤數據庫、雇主需求跟蹤數據庫、培養-就業綜合分析數據庫、畢業三年后就業能力跟蹤數據庫、新生調查數據庫、教師員工調查數據庫等。
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