個性才是驅動力

如果你關注大數據（Big　Da-ta）的概念，你或許注意到，所有行業的人都在向你兜售大數據的未來。旅游行業也不例外，就像大多數不斷涌現的技術一樣，人們很困惑它真正意味著什么？或許它的潛力還不明朗，但有一點毋庸置疑，那些擁有大數據項目的公司能以一種全新的方式向消費者銷售旅游產品。

在大數據儲存公司Acunu任職的Emmanuel　Marchal對于旅游業大數據的狀態進行了簡要的描述，“大數據應用程序正在從分析階段向真正的個性化階段過渡。例如，真正的個性化是指，旅游網站能夠根據旅游者的具體需求、愛好和此前的購買行為，為不同的旅行者提供不同的酒店選擇，而不是基于旅行者的類別提供大眾化的選擇。”

喜達屋集團大中華區總裁錢進在《大數據時代》中文版引進之前，就看了英文版，他當時就判斷，大數據對旅游行業的沖擊和改變將非常明顯。“幸好我們一直都非常注重數據，從很早開始，我們做很多的決定，就以數據作為決策的出發點了。大家都知道，喜達屋集團的SPG會員俱樂部，我們其實對重要的會員、客人的數據一直在保持著持續關注，他們的需求，他們的目的地，他們在入住酒店之后要求我們提供的服務，我們很多的想法和做法都是從此而來。在全球、亞太區、中國區我們都建立了數據庫，我們是服務性行業，他們的消費行為和方式，我們要知道，數據對我們的重要性可見一斑。”他說。

相比于數據本身，事實上，像喜達屋這樣的酒店管理集團，為他們提供決策的顯然是大量原始數據背后的規律性。基于Google最初發明的技術，大數據工具如MapReduce能輕易發現數據中的共同趨勢，以及與這些趨勢相對應的行為。

2001年，被eBay　收購的推薦引擎創業企業Hunch，他們的強項就是在分散數據中發現規律。他們的API和某些公共測試工具能提煉出類似“40%喜歡斯巴魯汽車的人也喜歡入住五星級酒店”這樣的結論。

真正的個性化是旅游業大數據的“重中之重”。威斯汀與艾美酒店及度假村高級副總裁、全球品牌領導人Brian　Povinelli總結道：“大數據提供了機會，讓我們更了解個體的需求。我們越了解我們客戶的行為，他們的消費習慣，就更有利于我們為他們提供更加個性化的服務和產品，我打個比方，比如說在艾美酒店，如果我們通過數據分析，得知某位常客非常鐘情于某位藝術家，而這位藝術家的作品恰好在酒店所在城市展出，我們就會第一時間給客戶提供前去參觀的機會，很多細節和他們的個人習慣，我覺得是客人本人都沒有能注意到的。我相信，對于這些零散信息的分析，將特別有利于我們設計一些個性化產品。”