“電影行業的特點是更注重創意和商業模式，雖然現在3D很流行，但相比而言技術含量還是比較少的。”目前對電影行業似乎情有獨鐘的IDG資本創始合伙人熊曉鴿對鳳凰財經記者表示，“因此這也就意味著國內與國際市場有著不小的差異，不僅是產業發展，更是文化觀念。”

    我們先來看下中國國內的電影市場。

    據易觀發布的《2006-2014H1中國內地電影票房收入》數據顯示，從2011年開始，中國內地的電影票房收入一直以接近30%的同比增長率在增長，較為穩定，且今年有超過往年的趨勢。

     “總體而言，目前國內的電影市場極具上升潛力，各種跨界資源都融合影市，居民的娛樂消費能力也比那時候高出很多。”易觀國際電影產業分析師黃國鋒向鳳凰財經記者介紹說，“特別是政策方面，今年國家稅務局等七大部委聯合發布了《關于支持電影發展若干經濟政策的通知》， 將推行對電影產業實行稅收優惠、金融支持等九項政策。”

    在這一大環境下，電影創作、發行、放映、海外擴張、資金與技術引進、改革等多個環節都相對變得容易。

    這可能也這一定程度上解釋了，為什么風投都不輕易碰的電影產業，在國內卻成為熱門投資領域。

    有關研究統計顯示，目前全國共有各類文化產業投資基金已經超過100支，僅以35支文化產業股權投資基金為例，首期實際募資規模就達到459億元， 影視產業則是這些資金最熱衷的投資領域，占比超過40%。

    近期互聯網巨頭BAT等企業，在影視領域的相繼投資，更加大了影視行業的資金密集度。

     “從目前的情況來看，政策可以說是電影行業的最大風險，近幾年國家為了發展文化產業，已經出臺了不少支持政策，大環境的利好吸引了資本的快速進入，而移動互聯網則為電影產業帶來了新的發展機遇，但盈利模式還在探索中。”業內資深人士表示，近期的多起影視公司跨界并購案例及巨額資金的融資額度，大量抬高了影市估價，并在一定程度上帶來了“泡沫危機”。

     “不要看到現在國內的電影市場很火爆，賺錢的依然是少數。”熊曉鴿認為90%以上都在賠錢。事實上，國內電影產業的收入主要來自票房和廣告，導致盈利模式較為單一，在國外，電影是典型的長尾產品，衍生品銷售等穩定收入占到影視業務收入的70%以上。而另一問題是，現在即便國內獲得高票房的電影也根本不可能拿到國際市場放映。

     “中國電影一年雖然做了60億元，但在美國就是兩個周末的事。”熊曉鴿說，海外市場成為影視投資的一個重要考量。“未來要投的電影是國內占一部分市場，但更多的是在國外收回成本賺錢。”

     這或許又可以解釋，為什么現在越來越多的中國資本和企業進軍好萊塢市場。

     “中國人的投資和日本的不同。”一位不愿透露姓名的好萊塢人士接受鳳凰財經記者采訪時表示，中國人的投資更多會仍以中國文化重，希望能拍一些體現中國元素的電影，展現中國文化。“感覺他們是過來花錢學技術，吸引人才，最終仍是希望 服務中國市場。”

    我們再來看看美國的電影產業。

    美國的電影產業是經歷了從無聲電影開始一直到現如今擁有以特效技術為主要表現形式的整個歷程超過百年的時代，期間經歷了戰爭、政治風暴、電影技術壟斷之爭等各種艱難的過程，而也因此電影產業的各個環節，都得到充足的時間成長和完善。

     “比如電影的制作特效技術以及宣傳發行模式等，整體產業鏈的各個環境都比國內電影產業發展的更成熟。”黃國鋒認為這也是中美電影產業的最大的區別。

     而在投資人眼中，中美電影產業最大的區別可能還要加上文化的差異。“電影說白了就是講故事，作為現在供大于求的文化消費品，需要認真思考‘怎么講’才能讓全球的觀眾買單。”

     “我現在就在好萊塢那邊主要投資了一個‘China-story fellow ship’,讓美國人來寫中國故事的劇本，根據寫出來的劇本拍電影，也不需要什么國內的大明星，主要研究怎么能讓中國的故事走向世界。”熊曉鴿在日前舉行的創業邦硅谷年會上透露，文化市場的國際化天然會遇到差異性的問題，而這并不是簡單的收購或者投資就能解決的事情。

    一位不愿意透露姓名的前哥倫比亞電影公司高管對鳳凰財經記者表示，據他了解現在也沒有美國電影人會想去投資中國的電影，因為相對美國已經高度成熟的電影生產流水線作業而言，中國的電影市場他覺得很難看懂。不過，他同時也表示對中國國內的電影產業十分感興趣，希望能有好的渠道去了解中國的電影。

    事實上，即便美國的電影產業雖然十分誘人，但高風險也一直讓美國的投資資本望而卻步。

     “整體來看，電影市場絕對是供大于求，大約只有20%的電影能在院線上映。”一位行業內部人士對鳳凰財經記者表示，類似于福克斯，迪斯尼等大型電影公司往往會同時投資拍多部電影，來分散風險。

    不過新的契機是似乎這一資本難以解決的問題，有望通過大數據分析得以解決。

    今年在國內口碑很爛票房很棒的電影《小時代》系列便是成功案例。“數據大到一定數量，你就能看出大家喜歡什么，不喜歡什么。”導演郭敬明表示，他十分重視對粉絲數據的收集。據他介紹，通過親自觀察和網絡數據采集分析，獲得觀眾的需求通電，并有效利用到情節設置和角色安排等具體的電影拍攝中。

    而早在美國，網絡流媒體服務商Netflix就利用了大數據分析掌握了海量用戶信息，并一次成功推出電視劇《紙牌屋》。

     “大數據分析可以直接精確到用戶行為，知道那些用戶看到哪個演員出場會快進，看到哪段劇情會重放。”一位電影營銷人士表示，大數據的價值還有助于包括對衍生品開發全產業鏈研究。

    注意到這一動向的還有科技公司。去年，谷歌公布電影票房預測模型。據稱，該模型能夠通過電影的搜索量、點擊量、院線排片量和同類型影片以往的票房成績等關鍵數據，從而在上映前一個月預測該片的首周票房。

    不過從實際情況來看，現在大數據應用并不是很成熟，其預測也無法為每部電影都提供百分百的票房保證。但對于那些對電影產業感興趣卻又害怕風險的資本來說，這可能是新的出路。（鳳凰財經特約記者 Amelie Hu 劉爽報道）