張立鈞：未來20年新增9000萬個就業崗位 但我們還沒準備好

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鳳凰網財經9月19日訊（武辰）9月18日至20日，第12屆夏季達沃斯論壇在天津舉辦。本次大會以“在第四次工業革命中打造創新型社會”為主題，鳳凰網財經全程報道。

普華永道中國金融業管理咨詢主管合伙人張立鈞

普華永道預測，未來20年，人工智能和機器人、無人機及自動駕駛汽車等相關技術，將使中國就業凈增長約12%，相當于額外增加約9,000萬個就業崗位。

然而，面對新技術的接踵而至，我們的人才培養機制能否跟上時代的步伐？這9,000萬個職業空缺又該從何填補？

普華永道中國金融業管理咨詢主管合伙人張立鈞直言：“我們還沒有準備好”。

對于技術的未來，張立鈞認為金融業是重要的應用領域，以I-ABCD為主的新興科技將帶來E的三次方（效率、體驗、生態）。

人工智能時代來臨 我們準備好了嗎？

9月18日，普華永道發布了《人工智能和相關技術將對中國就業市場產生什么凈影響？》，該報告預計人工智能及相關技術將推動中國經濟增長并創造數百萬個新的就業崗位，足以抵消現有就業崗位被取代的影響。

該報告指出，截至2037年，人工智能及相關技術將取代英國約20%的現有就業崗位，而中國的這一數字更高，為26% ，因為中國制造業與農業實現自動化的范圍超過英國。盡管如此，人工智能與相關技術將大幅提高中國的GDP，同時這些技術在中國創造的就業數量（38%）將超過英國（20%），可抵消現有就業崗位被取代的影響。

張立鈞對此表示，隨著中國不斷創新，模仿變得越來越少，中國的工業領域就業可能從低價值勞動密集型生產向價值更高的崗位轉移，會產生許多新的工作出來，但是在人才培養方面仍然需要一段時間。

“單是人工智能，就有很多新的工作崗位產生，這些工作我們準備好了嗎？我覺得我們沒準備好”。張立鈞對此解釋稱，中國目前的整個教育體系還是比較傳統的，因此在課程和師資方面的與時俱進都需要時間。

“中國提出了雄心勃勃的下一代人工智能計劃，將加大投資培養相關技能。但同時需要加強對失業工人的再培訓與支持?！睆埩⑩x道。

金融科技3.0時代到來：數據已經成為一種資產

可以看到的是，包括人工智能在內的I-ABCD（A是AI人工智能，B是blockchain區塊鏈，C是cloud云計算，D是data大數據，I是IoT物聯網）已經開始進入各個行業，其中最重要的領域就是金融業。

張立鈞提出，中國的金融服務業在科技的助力下，已經從1.0時代的“信息科技+金融”、2.0時代的“互聯網+金融”發展至3.0時代的“智能金融”。

具體來說，從銀行后臺能夠完全用電腦處理開始，金融和科技就已經結合在了一起，這是1.0階段“IT+金融”的概念，中后臺的信息科技化可以提升效率，降低成本；十幾年前開始，互聯網作為渠道創新的一種被應用在金融產品上，這是“互聯網+金融”的2.0時代，它更多的是用于客戶體驗的提升；現在我們正在經歷的是金融科技3.0的時代，也就是智能化時代，很多金融行為已經嵌入到了日常生活中。

相比較而言，張立鈞表示，在I-ABCD中，大數據和人工智能仍是應用的比較多的技術，而對于云計算和區塊鏈，金融機構的態度則相對謹慎。

一方面，大數據需要靠AI去處理，目前很多非結構性的數據，比如社交數據、媒體數據，這些數據的圖像、語音一定要通過AI的手段去解決，所以AI跟大數據本身是相輔相成的。

另一方面，圍繞中國的云服務由于牽涉到隱私保護的問題，許多核心系統和數據在從私有云過渡到公有云的過程中需要多方監管，這需要過程，相比較而言，區塊鏈技術在應用層面上則更加滯后。

不過即使是廣泛應用的大數據領域，也仍然面臨數據保護和監管層面的挑戰。

今年3月，Facebook由于涉及5000萬用戶的數據泄露被起訴，之后，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）于5月發布，在該條例生效的第一天，Facebook和谷歌就遭到起訴，被指控強迫用戶同意共享個人數據。這項起訴分別涉及39億歐元和37億歐元（共計約88億美元）的罰款。

GDPR的強勢也將用戶隱私問題推到了前所未有的浪尖上。為什么現在大家重視了？張立鈞認為，因為數據已經成為一種資產。

張立鈞指出，數字經濟的發展必然會產生數字資產的問題。

人類在沒有互聯網之前活在二元世界里，大自然是一元，之后產生人與人、人與物之間的關系，也就是二元，現在有了互聯網及相關科技，形成了第三元，叫數字經濟。這些數字經濟自成一個體系，就產生了一個新的問題：數字資產。

“所以現在大家要考慮到，這個數據是不是誰都可以用？數據的屬性是什么？所有權歸屬于誰”？

張立鈞認為，目前不管從法律上還是社會認知上還沒有完全建立起數字資產的概念，很多企業在數據的使用上都存在不規范的問題。

“未來如果要讓數字經濟更健康可持續地發展，中國從法律、監管、及整個行業的規范上都要進行梳理，必須要把這些數字資產的所有權、歸屬權、托管權理清楚”，張立鈞道。

I-ABCD之后是E的三次方

對于傳統金融機構來說，數據無疑是吸引其快速互聯網化的重要原因之一。

公開資料顯示，過去一年半中，大型商業銀行、保險公司和資管公司等都和金融科技公司建立了多樣化的聯系，對于這些傳統金融機構而言，科技的注入不僅有效改善了市場營銷效果和客戶體驗，也驅動著金融機構中后臺業務的變革。

“金融原來是一個封閉式的體系，但是金融科技的突破會讓未來的金融行業成為一個完整的生態系統”。

張立鈞總結道，目前主要的技術是I-ABCD, 未來幾年，全球物聯網(I)的連接對于輔助之前的ABCD能夠起到催化作用，而這之后帶來的是E的三次方。

“金融科技的1.0時代是效率的提升，2.0是體驗的提升，3.0還多了一個元素，生態，這就是E的三次方：efficiency效率； experience體驗； ecological system生態”。

張立鈞認為，與傳統的封閉式的金融系統不同，未來通過科技的賦能，金融業將成為一個像汽車行業一樣有上下游的生態系統，這就牽涉到多方合作的問題，比如在金融消費領域，需要通過社交數據去分析，這也促進了傳統金融機構和互聯網企業或者金融科技企業的合作。

在合作過程中，勢必要面臨文化、監管、商業模式等多方面的問題，張立鈞認為，文化是其中最大的挑戰。

中國傳統的金融機構，包括銀行、證券、保險，都是國有體系，相對比較保守。而互聯網金融科技領域，以科技和電商企業為主，大多是民營?？萍己碗娚唐髽I注重效率，客戶體驗，追求流量、用戶，而傳統金融機構強調風控和利潤。

“文化不同會帶動管理模式的不同，關注的東西也是非常不一樣的，所以這是很大的一個問題”。

對此，張立鈞認為，首先，文化不是一朝一夕可以轉變的問題，需要互相融合的過程；另外，監管思路或許也會發生轉變，未來傳統金融機構和互聯網金融科技企業在金融監管層面的趨同程度就是一個重要的不確定因素。

“如果你是做終端服務是直接面對客戶的，是不是要同樣的監管？還是說對于一些創新領域要有不同的監管程度？這可能是一個大家覺得不確定的地方”。張立鈞道。